Метою створення Центру є забезпечення науково-сервісної діяльності в системі НАПН України щодо розгортання, функціонування, методичного супроводу, дослідної експлуатації та поетапного масштабування розподіленої інфраструктури штучного інтелекту для освітніх наук. Інститут цифровізації освіти НАПН України та предметні сегменти інших установ НАПН України є центральним технічним ядром.

Основні завдання Центру:

• виконання прикладних і фундаментальних досліджень з питань цифрової дослідницької інфраструктури, інтеграції інструментів штучного інтелекту в освітні дослідження, розвитку цифрових дослідницьких компетентностей, відповідального використання штучного інтелекту в науковій діяльності;
• розгортання та підтримка центрального технічного ядра спільної інфраструктури, включаючи обчислювальні вузли, сховища даних, мережеву взаємодію, засоби резервування, моніторингу та віддаленого адміністрування;
• організація доступу наукових працівників, дослідницьких груп, наукових установ НАПН України та партнерських організацій до ресурсів і сервісів Центру відповідно до затверджених регламентів;
• розроблення, апробація та оновлення регламентів доступу, бронювання ресурсів, квотування, підтримки користувачів, захисту даних, моніторингу, резервування та відповідального використання штучного інтелекту;
• формування, опис, індексування і супровід структурованих тематичних добірок освітньо-наукових, нормативних, методичних і аналітичних джерел для потреб досліджень у галузі освіти;
• надання консультаційної, методичної та сервісної підтримки користувачам, у тому числі підготовка інструкцій, навчальних матеріалів, вебінарів і коротких курсів для дослідників та адміністраторів предметних сегментів;
• координація взаємодії з профільними інститутами НАПН України, закладами вищої освіти, спільними науково-дослідними лабораторіями та іншими потенційними користувачами інфраструктури;
• підготовка пропозицій щодо включення інфраструктури до національних і міжнародних дорожніх карт, програм, конкурсів і проєктів, зокрема тих, що пов’язані з розвитком дослідницьких інфраструктур, відкритої науки, FAIR-даних та відповідального штучного інтелекту.